Hoe Parley Notes leert wie er spreekt zonder vergaderbot en zonder cloud

Transcribeer een vergadering rond een koffietafel met een standaardtool en je krijgt een script vol "Spreker 1" en "Spreker 2". De helft van de waarde van de notitie is weg, want je weet niet meer wie de belofte deed.

Vergaderbots omzeilen het probleem door vals te spelen. Iedereen neemt deel vanuit een eigen videovakje met een naam erop, dus de bot hoeft stemmen nooit uit elkaar te houden. Leg een telefoon op tafel tussen drie mensen en er zijn geen vakjes. Er is één microfoon en een ruimte.

Leer het je stem één keer

Begin met de jouwe. Praat vijftien seconden als de app erom vraagt, of open een notitie en tik bij een van jouw regels op Dit ben ik. Bij een notitie met maar één stem vraagt de app gewoon: "Ben jij dit?"

Vanaf dan worden jouw regels in elke notitie als de jouwe gemarkeerd, zodat de samenvatting vanaf jouw kant van de tafel wordt geschreven. "Je beloofde de herziene offerte voor vrijdag" is een andere zin dan "Spreker 2 beloofde een offerte".

Daarna de mensen met wie je werkt

Geef je een spreker in een notitie een naam, of bevestig of corrigeer je een naam die de app voorstelde, dan leert Parley Notes ook die stem. Zit je volgende week weer met dezelfde klant aan tafel, dan hebben hun regels al een naam. De mensen die je het vaakst spreekt, worden na verloop van tijd vanzelf herkend.

Het gaat bewust voorzichtig te werk. Was er te weinig van een stem om te leren, lopen in de regels twee mensen door elkaar of lijkt de stem op de jouwe of op iemand die al bekend is, dan wordt er niets bewaard en zegt de app dat ook. Herkenning werkt bovendien het best dicht bij de microfoon. Vanaf de andere kant van een rumoerige ruimte kan een regel nog "Spreker 1" heten tot je hem een naam geeft, en dat zeggen we liever eerlijk dan dat we iets beloven wat een telefoon niet altijd kan.

Een stemprofiel is biometrische data en daarom blijft het bij jou

Een stemprofiel is een korte wiskundige schets van een stem, geen kopie van het geluid. Het blijft wel gevoelig, dus het ontwerp begint bij één regel: elk stemprofiel, het jouwe en die van de mensen die je apparaat kent, blijft op dat apparaat en wordt nooit geüpload.

Dat geldt ook als het transcript zelf in de cloud wordt gemaakt. Het vergelijken gebeurt op je telefoon of computer. Wat het apparaat verlaat, is een tijdlijn van wie wanneer sprak, met de namen die jij hebt getypt. Er gaat geen stemprofiel mee.

Jij houdt de regie over de lijst. Open Instellingen, dan Jouw stem, dan Mensen die dit apparaat kent. Vergeet één persoon of vergeet ze allemaal. Zet je Mijn stem herkennen uit, dan wordt ook je eigen stemprofiel verwijderd. Stemprofielen gaan niet met je account mee naar een nieuwe telefoon.

De andere mensen in de ruimte

Zij hebben de app niet gekozen, dus de oudste gewoonte telt nog altijd het zwaarst: zeg dat je notities maakt voordat je begint. Hun stemprofielen komen nooit op onze servers, en je kunt iedereen vergeten zodra die erom vraagt.

Het leren van stemmen zit in de apps voor Android en Windows.